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Connecteur Recherche - les sessions Futur en Seine

Vous trouverez ci-dessous les compte-rendus des sessions du Connecteur Recherche que nous avons animé à Futur en Seine, les 13 et 14 juin 2014

 

Commentaires

  • Thierry Nabeth le 17 juin 2013

    Je suis un peu perdu avec cette plateforme, et j'ai du mal à trouver exactement où poster. :-p.

    N'hésitez donc pas à me corriger, éditer, ... déplacer mon texte.

     

    Lors de l'atelier sur Peut-on démocratiser une culture de la donnée ? j'avais signalé qu'il pourait être interessant de former les gens à avoir plus de recul sur leurs pratiques, et par exemple les doter un peu plus d'un esprit critique (et ne par exemple être plus à même de comprendre des phénomènes de mode et moutonier), et aussi d'être conscients de biais cognitifs auxquels ils pourraient être sujet dans leur façon de gérer des données importantes.

    Au sujet de ce dernier point je désirais signaler un programme de recherche interessant américain SIRIUS qui consiste à utiliser des jeux sérieux pour enseigner aux "intelligence analysts" (les analystes des services de renseignement) comment prendre en compte des biais cognitifs dans leurs analyses. Je rappelle que ces analystes sont typiquement confronté à des volumes important d'information, et ils doivent être à même de faire le trie pour identifier l'information pertinante dans les grands volumes d'information, et notament savoir prendre en compte les signaux faible, mais aussi ne pas être biaisés par les idéologies qui peuvent circuler et obscurir leur jugement.

    Le programme: IARPA Sirius.

    http://www.iarpa.gov/Programs/ia/Sirius/sirius.html

     

    The goal of the Sirius Program is to create Serious Games to train participants and measure their proficiency in recognizing and mitigating the cognitive biases that commonly affect all types of intelligence analysis. The research objective is to experimentally manipulate variables in Virtual Learning Environments (VLE) to determine whether and how such variables might enable player-participant recognition and persistent mitigation of cognitive biases. The Program will provide a basis for experimental repeatability and independent validation of effects, and identify critical elements of design for effective analytic training in VLEs. The cognitive biases of interest that will be examined include: (1) Confirmation Bias, (2) Fundamental Attribution Error, (3) Bias Blind Spot, (4) Anchoring Bias, (5) Representativeness Bias, and (6) Projection Bias.

    Note:

    Bien entendu, il s'agit ici d'une suggestion d'un type de compétance assez pointue relatif à la culture de la donnée, d'autres étant de savoir coder (cf. les arguments de Serge Abitbole); de comprendre les problématiques liés à la disponibilité de données ouvertes (cf. Henry Verdier); etc.... J'espère que d'autres participants de cet espaces se feront un plaisir de compléter :-).

  • Thierry Nabeth le 17 juin 2013

    Sur le même sujet Peut-on démocratiser une culture de la donnée ? je voulais aussi signaler une discipline emergente qui se focalise sur le sujet: 

    Web Science (et plus généralement Internet Science), qui est en particulier promu par Tim Berners Lee.

    Voir par exemple: http://en.wikipedia.org/wiki/Web_science

  • Thierry Nabeth le 19 juin 2013

    Pour revenir aux methodes permettant d'enseigner l'esprit critique, je ne voudrais surtout pas oublier les méthodes basées sur l'utilisation des controverses qui ont déjà été mises en oeuvre par la Fing, et autres méthodes similaire (tel debatepedia).

  • Lucie Le Moine le 25 juin 2013

    Merci pour ces ressources !

    Nous travaillons actuellement à la réalisation des synthèses des ateliers (nous y ajoutons vos apports), elles seront par la suite disponibles et modifiables à partir du groupe Connecteur Recherche. Vous pourrez y ajouter des informations au fil de l'eau. Dès qu'elles seront accessibles, vous en serez informés !


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